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Investor Presentaiton

Tableau 1: Evolution du taux de complétude et de promptitude des données de 2016 à 2019 Indicateurs Complétude RMA (1er et 2ème échelon) Promptitude RMA (1er et 2ème échelon) Régions / Période 2016 2017 2018 2019 (Fev-Sept) 2016 2017 2018 2019 (Fev-Sept) Kayes 79.1 100 100 99.55 4.6 31.9 61.2 79.31 Koulikoro 76.4 99.9 99.5 99.89 1 36.9 63.5 77.66 Sikasso 76.4 97 99.8 99.28 5.8 39.7 54.3 70.25 Ségou 76.7 98.3 98.9 98.73 11.4 48.9 68.7 79.90 Mopti 78.3 99.4 100 99.73 10.5 52.8 71.4 82.83 Tombouctou 63.8 93.3 91.5 81.38 2.5 10.5 37.7 36.11 Gao 67.1 90.7 99.1 97.39 0.4 1.7 49.7 52.69 Kidal 14.6 30.8 27.4 74.65 0 1 0 15.41 Taoudenit 8.2 21.9 70.7 60.64 0 0 6.7 24.04 Menaka 56.5 98.6 50.9 95.08 0 0.1 0.1 0.40 Bamako 82.3 97.3 100 98.58 3.8 39.5 58.5 68.38 Mali 74.5 96 96.8 97.01 5.7 36.2 59.2 70.96 Le tableau montre une évolution satisfaisante du taux de complétude dans la majorité des régions à l'exception des régions de Taoudenit et Kidal. Bien vrai que le taux de promptitude s'est amélioré au cours des années, le niveau reste encore au-dessous du taux souhaité (80%). Il y a donc nécessité d'accorder une attention particulière à l'amélioration de ce taux et cela à tous les niveaux. 4.8. Faiblesses Le processus de déploiement du DHIS2 s'est illustré par des résultats encourageants qui sont à consolider tout au long de sa mise en œuvre. Le développement de ce processus a aussi permis aux acteurs impliqués d'identifier un certain nombre de points que l'on peut considérer comme faiblesses mais dont l'amélioration devient de fait un défi à relever pour pérenniser l'utilisation du DHIS2 au Mali. Il s'agit de : • Faible suivi des districts sanitaires par les équipes techniques. Ceci peut impacter négativement la promptitude et la complétude des données ainsi que la qualité des données. 36 L'expérience du Mali dans le déploiement du DHIS2
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